用人工智能筛选的“今日头条”会使认知更有偏见

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发布日期:2017年05月15日 所属分类:新知

据FT中文网Emily Feng文章报道,今日头条坚称自己有一个关键卖点就是“智能新闻推送”,但专业分析机构认为,这种基于算法和朋友推荐的新闻来源会形成一个”过滤泡沫“,使我们的认知更有偏见。

今日头条的总部设在北京一座曾经的飞机制造厂里,每天,这里的服务器都要对约20万条文章和视频进行整理和贴标签,供这个移动应用的用户当天阅览。

成立五年、拥有近6亿用户的今日头条,已超越传统和国有媒体,成为世界人口第一大国获取新闻的一条重要渠道。

用人工智能筛选的“今日头条”会使认知更有偏见

基于算法和朋友推荐的新闻来源会形成一个”过滤泡沫“,从而让我们的认识更有偏见。

今日头条也是目前中国估值最高的科技初创企业之一。在完成由红杉资本(Sequoia Capital)领投的D轮融资后,其估值已达110亿美元,较2014年5亿美元的估值高出20余倍,由此引发了一场围绕本质上是一款新闻聚合应用的价值的辩论。

尽管今日头条发布内容,但并不生成内容。它坚称自己有一个关键卖点:“智能新闻推送”,即由人工智能与机器学习软件对内容进行个性化定制。

今日头条高级副总裁赵添(Tina Zhao)在接受采访时表示:“我们努力成为最了解每一位用户喜好的信息平台。没有两位用户的新闻列表是一样的。”

今日头条押注的是,个性化的用户体验将使其相对于竞争对手——科技三巨头百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)——拥有优势。

赵添表示:“今日头条刚诞生时,中国的信息市场还是由新浪(Sina)和搜狐(Sohu)之类的门户网站把持着。他们的移动产品仅仅是把内容从网络端挪到移动端,用户体验……并不太好。”

今日头条是2012年由前软件工程师张一鸣创建的。过去一年里,公司发展迅速。日活用户数从3000万增至2016年的7800万,在中国热门应用中排名第10。在中国这个仍由官方媒体主导的国家,人们对于有趣的内容有着旺盛需求,今日头条利用了这一点。

张一鸣在2015年接受中国媒体采访时曾表示:“我们和其他带有一定立场提供内容的新闻门户网站不一样。我们是一个中立的平台,根据每个人的兴趣来提供新闻。”

今日头条的中文新闻、评论和视频来自4000家合作伙伴。据该公司称,这些合作伙伴既有国有媒体,也有独立媒体,例如新华社和财新。

2014年,中国最大的社交媒体平台新浪微博向今日头条投资1亿美元,如今,可直接在今日头条应用上发布来自微博认证博主的非新闻内容。

为了增强自己的新闻排序算法,今日头条一直在积极挖技术人才。今年2月,微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)常务副院长马维英加盟今日头条,执掌其人工智能实验室。

但对于仅凭提供内容如何能维持长期增长,今日头条的一些投资者表示了担忧。

总部位于北京的创新工场(Sinovation Ventures)运营合伙人黃蕙雯(Anita Huang)表示:“对于‘新媒体’公司我们仍有些犹豫。这些公司通过第三方大平台来构建受众和人气,但并不是真正靠自己。他们依赖大平台。”

今日头条几乎全部营收都来自广告。该公司称,去年通过应用内广告创收60亿元人民币(合8.69亿美元),力求到2020年提升至100亿元人民币。

知名在线科技评论员张洛阳撰文表示,“作为一个没有原创内容的平台,今日头条确实被高估了。今日头条6亿用户已逼近中国6.8亿网民的总量。如此多用户只贡献了60亿元人民币的广告费,说明其利润率极低,且创收来源单一。因此,它必须挖掘自己的服务,创造更多价值。”

这促使今日头条去海外寻找其他营收渠道,并开发其他服务领域。

今年2月,今日头条收购了Instagram的竞争对手、总部位于洛杉矶的视频应用Flipagram(收购金额未对外披露),还买下数款印尼和印度媒体应用的控股股份。此外,公司还与中国电商平台京东(JD.com)进行合作,让用户可直接在今日头条应用里浏览并购买京东商品。

今日头条还开始大举发力用户原创内容领域。去年,该公司称将向视频流业务投资10亿美元。现在任何人都可以在今日头条上开设频道,发布非新闻内容。

与此同时,媒体专业人士和投资者担心,今日头条会遇到一直困扰着Facebook等社交媒体平台的算法偏差和假新闻等问题。今日头条组建了多个“人类智能”团队来筛查可疑内容,并改进算法,但分析师们表示,个性化新闻存在着新闻来源变得太窄的风险。

北京媒体咨询集团艾媒网(iiMedia)分析师娄梅静表示:“要当心一个问题,这种基于算法和朋友推荐的新闻来源会形成一个‘过滤泡沫’,我们的阅读历史会导致推送的信息更加主观、更有偏见。”

原文地址:http://www.ftchinese.com/story/001072550#adchannelID=2000

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